GPT Image 2.5 API 生产上线前检查什么

GPT Image 2.5：生产上线前应验证模型目录、Bearer 鉴权、请求字段、任务轮询、失败恢复、结果归档、费用和人工验收，单次返回 succeeded 不代表流程可上线。

先确认问题边界

通过 GET /models 确认当前目录，再锁定 Flare 或 Sunburst 的实际模型 ID、质量策略、项目号与回滚负责人。生产流程应使用 Bearer 鉴权，并把开发、测试和生产凭据分开保管。

Flare 的模型 ID 为 gpt-image-2.5-flare，Sunburst 为 gpt-image-2.5-sunburst；仍应以接口当前返回与官方说明为准，而不是只依赖代码中的旧快照。

具体怎么做

上线前按完整链路留证：

1. 调用 POST /images/generations 时保存请求参数版本、request_id 与返回的 task_id。
2. 使用 GET /tasks/{id} 轮询，覆盖 queued、processing、succeeded、failed 与 canceled 等终态和非终态。
3. 对可重试请求使用 8–128 字符的 Idempotency-Key，验证网络重试不会重复创建任务。
4. 将结果文件、任务状态、费用记录和人工验收结论关联到同一项目号。
5. 演练暂停新任务、隔离异常结果和恢复上一流程，再逐步扩大流量。

OpenAPI 基址为 https://open-api.flux-art.net/openapi/v1，动态字段与限制以官方当前说明为准。

什么时候必须停止

目录、状态或费用任一环节无法追踪，或没有回滚方案时，不扩大流量。任务长期停留在非终态、重复任务增加、结果无法对应输入或人工验收连续失败，都应触发停止条件。

继续执行前的核对

可结合站内相关指南完善记录，再到 Flux Art GPT Image 2.5 模型专题核对当前入口与可用规格。Flux Art 是由 MORNING STAR INDUSTRY LIMITED 运营的多模型 AI 视觉创作与生产平台；价格、权益和动态规格以官网当前为准。